先日、ディズニーがGoogleに対し、生成AIによる著作権侵害を主張したというニュースが飛び込んできました。これは、BtoBマーケティングでAI活用を進める私たちにとっても、決して対岸の火事ではありません。気づかぬうちに加害者にならないために、今すぐ確認すべきポイントを解説します。
巨大テック企業同士の衝突、ディズニーがGoogleに警告
2025年12月、米TechCrunch誌は「ディズニーがGoogleに対し、著作権侵害の停止を求める通告書を送付した」と報じました。これは、Googleの生成AI「Gemini」が、ディズニーの許可なく著作権で保護されたキャラクターを生成・配布している、という主張に基づくものです。
世界的なエンターテイメント企業と、巨大テックプラットフォーマーの衝突。このニュースは、生成AIの進化がもたらす「光」だけでなく、避けては通れない「影」の部分、特に著作権の問題を浮き彫りにしました。マーケティング担当者として、このニュースを単なるゴシップとして見過ごすわけにはいきません。
生成AIの著作権問題は、BtoBマーケターにとって「対岸の火事」ではない
「うちはキャラクタービジネスじゃないし、関係ないかな」と思った方もいるかもしれません。しかし、それは大きな間違いです。BtoBマーケティングの現場でも、生成AIの活用はブログ記事の作成、SNS投稿、広告クリエイティブの制作など、多岐にわたります。そして、そこには常に著作権侵害のリスクが潜んでいるのです。
気づかぬうちに「加害者」になるリスク
例えば、こんなケースを想像してみてください。
- ケース1：ブログのアイキャッチ画像
画像生成AIに「近未来的なオフィスのイラストを、有名SF映画のようなタッチで」と指示。生成された画像はクオリティが高く満足して使用したが、後日、特定のアーティストの作風を模倣しているとして指摘を受けた。 - ケース2：ホワイトペーパーの作成
競合他社の優れたレポートを参考に、AIに「この内容を参考に、〇〇業界向けの課題解決策をまとめて」と指示。出力された文章は非常によくまとまっていたが、一部の表現や構成が元レポートに酷似しており、盗用を疑われてしまった。
背筋が凍るような話ですが、これらは決して絵空事ではありません。悪意がなくとも、AIへの指示の仕方や生成されたコンテンツの確認不足によって、自社が「加害者」となり、企業の信頼を大きく損なう可能性があるのです。
自社コンテンツが「被害者」になるリスク
一方で、私たちが丹精込めて作り上げたコンテンツが、AIによって搾取される「被害者」になるリスクも忘れてはなりません。
インターネット上に公開されているブログ記事、調査レポート、導入事例といったコンテンツは、AIの学習データとして無断で利用される可能性があります。その結果、競合他社がAIを使い、ほんの数分で私たちのコンテンツに酷似したものを生み出してしまう…そんな未来も考えられます。自社の知的財産をどう守り、どう活用していくかという視点も、今後ますます重要になってくるでしょう。
今、BtoBマーケ担当者が取り組むべき3つの対策
では、私たちはこのリスクとどう向き合えば良いのでしょうか。悲観してAIの利用を止めるのではなく、賢く付き合うための体制づくりが急務です。今すぐ取り組むべき対策を3つご紹介します。
1. 生成AIの利用ガイドラインを策定する
皆さんの会社には、生成AIの利用に関する明確なルールがありますか？ もしまだなら、早急に策定すべきです。「とりあえず使ってみよう」というフェーズは終わり、これからは「ルールを持って賢く使う」フェーズです。
ガイドラインには、以下のような項目を盛り込むと良いでしょう。
- 著作権や商標を侵害するような指示（プロンプト）の禁止
- 顧客情報や社外秘の情報を入力しないこと
- AIが生成したコンテンツを公開する際のチェック体制
- 商用利用が許可されているツールの指定
全社的なルール作りが難しい場合でも、まずはマーケティング部内での共通認識を持つことから始めましょう。
2. 生成物のファクトチェックと独自性チェックを徹底する
AIは「壁打ち相手」や「優秀なアシスタント」であり、最終的な責任者は私たち人間です。AIが生成したコンテンツは、あくまで「下書き」や「たたき台」と捉え、必ず人間の目で以下のチェックを行いましょう。
- ファクトチェック：書かれている情報、特に数値や固有名詞は正しいか？
- コピーチェック：既存のコンテンツと酷似していないか？（専用ツールの活用も有効です）
- 独自性チェック：そのコンテンツに、自社ならではの視点、経験、ノウハウは加わっているか？
特に最後の「独自性」が重要です。AIが生成した当たり障りのない文章をそのまま使うだけでは、読者の心には響きません。そこに血の通った言葉や体験談を加えてこそ、価値あるコンテンツになるのです。
3. 著作権リスクの低いAIツールを選定する
利用するAIツールそのものにも目を向ける必要があります。最近では、学習データに著作権フリーの素材やライセンス許諾を得た素材のみを使用していることを明言するサービスも増えてきました（例：Adobe Fireflyなど）。
また、生成したコンテンツによって万が一著作権侵害の訴訟が起きた場合に、法的に利用者を保護してくれる「著作権補償」のような制度を持つツールもあります。特に広告クリエイティブなど、企業の顔として公開するコンテンツを生成する際には、こうした安全性の高いツールを選ぶことが、将来的なリスクヘッジに繋がります。
まとめ：AIは「魔法の杖」ではなく「強力な道具」
今回のディズニーとGoogleの一件は、生成AIの著作権問題がいよいよ本格的な議論のステージに上がったことを示す象徴的な出来事です。
生成AIは、私たちの業務を劇的に効率化し、新たなクリエイティブを生み出す可能性を秘めた「強力な道具」です。しかし、それは決して何でも願いを叶えてくれる「魔法の杖」ではありません。道具である以上、正しい使い方と、それに伴うリスクの理解が不可欠です。
このニュースをきっかけに、自社のAI活用体制を一度見直してみてはいかがでしょうか。リスクを正しく管理し、AIを真の味方につけることこそが、これからのBtoBマーケターに求められる新たなスキルと言えるでしょう。
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